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アイテム
補綴治療に応用できる計算解剖学的手法に基づいた顎顔面統計アトラスの構築
https://tsurumi-u.repo.nii.ac.jp/records/1045
https://tsurumi-u.repo.nii.ac.jp/records/1045423cdb15-7cec-4dff-9a20-886c7e154592
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
16K11615 (657.9 kB)
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.png)
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| Item type | 報告書 / Research Paper(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-03-16 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 補綴治療に応用できる計算解剖学的手法に基づいた顎顔面統計アトラスの構築 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Construction of the maxillofacial statistics atlas based on Computational anatomy technique to apply to prosthodontic treatment | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 計算解剖学 | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | CADCAMシステム | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | デジタルデンティストリー | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | セグメンテーション | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws | |||||
| 資源タイプ | research report | |||||
| 研究代表者 |
井川, 知子
× 井川, 知子 |
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| 報告年度 | ||||||
| 日付 | 2019-03-31 | |||||
| 日付タイプ | Issued | |||||
| 研究課題番号 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 研究課題/領域番号 : 16K11615 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 研究成果の概要（和文）：補綴治療に応用できる計算解剖学的手法に基づいた顎顔面統計アトラスの構築を可能とするため，頭頸部におけるCTの自動セグメンテーションを行うソフトウェアを開発し，上顎骨，下顎骨，咬筋，内側翼突筋の自動抽出を可能とした．また，金属アーチファクトの低減により失われた情報を復元することで，自動セグメンテーションの精度向上が可能となった．具体的には金属をシミュレーションして得られたCT画像を用い，一部修正を加えたNormalized Metal Artifact Reduction (NMAR)を用いて金属アーチファクトを低減した後，3D U-Netを用いて筋骨格セグメンテーションを行う手法である． | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 研究成果の概要（英文）：The segmentation of musculoskeletal structures, e.g. masseter muscle and mandible, in computed tomography (CT) images is important for the diagnosis and treatment planning of maxillofacial disorders. However, the presence of a metal prosthesis, such as dental fillings, leads to metal artifacts in the CT images that degrade the segmentation accuracy. In our previous study, we developed a musculoskeletal segmentation method applied to metal artifact-reduced CT images and evaluated it based on the manual trace produced from metal artifact-reduced CT images. In this research, instead, we simulated metal artifacts in the CT images and evaluated the segmentation accuracy using labels produced from CT images without metal artifact. In addition, we proposed an improvement of the conventional Normalized Metal Artifact Reduction (NMAR) method, and compared the impact of three metal artifact reduction methods on the segmentation accuracy. | |||||
| 言語 | en | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | ・2018(平成30)年度 科学研究費補助金 基盤研究(C) 研究成果報告書 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | ・研究期間 (年度)：2016-04-01 – 2019-03-31 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | ・研究分野：補綴学 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | ・研究成果の学術的意義や社会的意義 : 歯科補綴は，補綴装置により欠損した顔面形態，顎骨や歯を補い機能を回復することにあるが，その環境は様々であり，固有の形態に合致し，良好な機能を回復することは難しい．本研究では，顎顔面頭蓋や歯列，歯の形態の様々なデジタル情報を用いて統計解析（計算解剖学的手法）を行うことにより患者個別に最適な解剖学的形態を算出，CAD/CAM技術に応用し，機能に即した顎顔面補綴装置や口腔内の修復装置を設計・製作することが目的である．これは個々に存在している多種多様な情報を効果的（有機的）に統合する手法であり，様々な研究へ展開可能である． | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 関連サイト | ||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| 関連識別子 | https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-16K11615/ | |||||
| 著者版フラグ | ||||||
| 出版タイプ | AM | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |||||
